No contexto do rápido desenvolvimento da automação industrial, grades inteligentes e novas tecnologias de energia, o papel dos sistemas de compensação de energia reativa de baixa tensão na otimização inteligente de energia e no gerenciamento de eficiência energética se tornará cada vez mais crucial. A introdução bem-sucedida da tecnologia de inteligência artificial está provocando uma mudança revolucionária sem precedentes no campo da compensação de energia reativa de baixa tensão. Este artigo explorará como a tecnologia de IA pode capacitar totalmente os sistemas de compensação de energia reativa de baixa tensão, aumentando ainda mais a inteligência e a confiabilidade da compensação de energia reativa de baixa tensão.
Os sistemas tradicionais de compensação de energia reativa geralmente dependem de parâmetros fixos ou lógica simples para o controle de comutação. Portanto, como lidar com cenários com mudanças rápidas de carga livremente sempre foi um problema não resolvido no campo da compensação de energia reativa tradicional. Mas e se houver um bônus adicional da tecnologia de IA no sistema? O problema será facilmente resolvido: a IA preverá a tendência de mudança rápida da carga, analisando os dados históricos de consumo de eletricidade no sistema e ajustam dinamicamente a estratégia de compensação do sistema de compensação de energia reativa antecipadamente com base nos resultados da previsão. O sistema de compensação de potência reativa de baixa tensão equipada com IA acabará alcançando a regulação de energia reativa mais precisa e reduzirá bastante os fenômenos de falha de compensação excessiva ou sub-compensação.
Desde que a "Internet das Coisas" foi lançada oficialmente em 2005 e as pessoas realmente entraram na era da "Internet de tudo", a tecnologia da Internet das Coisas (IoT) ficou constantemente classificada em primeiro lugar entre as dez principais tecnologias que estão mudando o mundo. No campo da compensação de energia reativa de baixa tensão, a dupla abordagem da tecnologia de IA e Internet das Coisas (IoT) criou mais possibilidades para a alta segurança e a sustentabilidade a longo prazo da compensação de energia reativa. A operação específica é a seguinte: a IA pode ser combinada com a tecnologia da Internet das Coisas (IoT) para monitorar em tempo real o status operacional dos principais componentes, comoControladores de compensação de energia reativa automática (APFCs) , Capacitores de derivação de autocura, Reatores da série, interruptores compostoseContatores CA.em sistemas de compensação de potência reativa de baixa tensão. Através de algoritmos de reconhecimento de padrões e detecção de anomalias, o sistema de compensação de energia reativa de baixa tensão pode detectar falhas em potencial com antecedência (como capacitores que abbapem/vazam, ablação/aderência de contato, superaquecimento do reator, envelhecimento de contatores da AC, etc.) e emitem avisos precoces, redução do risco de renomeação do renome.
Em cenários em que novas fontes de energia são conectadas à grade (como energia fotovoltaica e eólica) e cargas industriais complexas (como conversores de frequência, fornos de arco elétrico, moinhos de rolagem etc.), lidando com problemas de qualidade de energia, por exemplo, a poluição de tensão que reagirá que a poluição de tensão reagirá que a glids reagirá que a reflexão e a tensão e a tensão de alvo no que se reagirão. Neste ponto, o controle de otimização adaptável acionado por IA é útil! A IA pode realizar compensação e avaliar o efeito por meio da aprendizagem de reforço (RL), otimizar continuamente a estratégia de compensação, reduzir o tempo de resposta da compensação e reduzir simultaneamente as flutuações e desequilíbrios de tensão. A IA pode prever a demanda reativa de energia e as tendências de mudanças harmônicas no período futuro através da arquitetura de modelos de aprendizado profundo e se adaptar à estratégia de remuneração ideal, que melhora a capacidade anti-interferência do sistema, reduz a poluição harmônica ao mesmo tempo e economiza custos de eletricidade. Essa abordagem de compensação inteligente de AI auto-aprendizada e auto-adaptativa está redefinindo os novos padrões para o gerenciamento da qualidade da energia.
A engenhosa combinação de inteligência artificial e sistema de compensação reativa de baixa tensão é um ótimo marco para o sistema de energia de baixa tensão inteligente para entrar em um novo estágio. Com o desenvolvimento de tecnologias inteligentes populares, por exemplo, computação de borda e gêmeos digitais, o sistema de compensação reativa de baixa tensão acionado por IA alcançará a tomada de decisão de compensação reativa autônoma mais eficiente, tornando-se um destaque da grade inteligente e da indústria 4.0. Como o núcleo do gerenciamento de eficiência energética da energia, o sistema de compensação reativa de baixa tensão está passando para um futuro mais inteligente e confiável com a ajuda da tecnologia de IA. Nossa empresa, a Geyue Electric, continuará de olho nas últimas tendências do setor de energia, promoverá ativamente a aplicação inovadora da IA no campo de compensação reativa de baixa tensão e fornecerá soluções de energia de baixa tensão mais eficientes, mais seguras e sustentáveis para usuários globais de eletricidade. Explore toda a nossa gama de produtos em nosso site emhttps://www.geyuecapacitor.com/. Para qualquer pergunta, entre em contato conoscoinfo@gyele.com.cn.